છેલ્લાં 184 વર્ષોમાં, પ્રોક્ટર એન્ડ ગેમ્બલ (P&G) વિશ્વની સૌથી મોટી કન્ઝ્યુમર ગુડ્સ કંપનીઓમાંની એક બની છે, જેની વૈશ્વિક આવક 2021માં $76 બિલિયનને વટાવી ગઈ છે અને 100,000 થી વધુ લોકોને રોજગારી આપી છે. તેની બ્રાન્ડ્સ ઘરગથ્થુ નામો છે, જેમાં ચાર્મિન, ક્રેસ્ટ, ડોન, ફેબ્રેઝ, જીલેટ, ઓલે, પેમ્પર્સ અને ટાઇડનો સમાવેશ થાય છે.
2022 ના ઉનાળામાં, P&G એ P&G ના ડિજિટલ મેન્યુફેક્ચરિંગ પ્લેટફોર્મને બદલવા માટે Microsoft સાથે બહુ-વર્ષીય ભાગીદારીમાં પ્રવેશ કર્યો. ભાગીદારોએ જણાવ્યું હતું કે તેઓ ઔદ્યોગિક ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IIoT), ડિજિટલ ટ્વિન્સ, ડેટા અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ ડિજિટલ મેન્યુફેક્ચરિંગનું ભાવિ બનાવવા, ગ્રાહકોને ઝડપથી ઉત્પાદનો પહોંચાડવા અને ઉત્પાદકતા વધારવા અને ખર્ચ ઘટાડવા સાથે ગ્રાહક સંતોષમાં સુધારો કરવા માટે કરશે.
P&G ના ચીફ ઇન્ફોર્મેશન ઓફિસર વિટ્ટોરિયો ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું કે, “અમારા ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનનો મુખ્ય હેતુ વિશ્વભરના લાખો ગ્રાહકોની રોજિંદી સમસ્યાઓના અસાધારણ ઉકેલો શોધવામાં મદદ કરવાનો છે, જ્યારે તમામ હિતધારકો માટે વૃદ્ધિ અને મૂલ્યનું સર્જન કરવામાં આવે છે.” આ હાંસલ કરવા માટે, બિઝનેસ ચપળતા અને સ્કેલ પહોંચાડવા, નવીનતાને વેગ આપવા અને અમે જે કંઈ કરીએ છીએ તેમાં ઉત્પાદકતા વધારવા માટે ડેટા, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ અને ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરે છે."
P&Gના મેન્યુફેક્ચરિંગ પ્લેટફોર્મનું ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન કંપનીને ઉત્પાદન લાઇન પર સીધા જ વાસ્તવિક સમયમાં ઉત્પાદનની ગુણવત્તા ચકાસવા, કચરાને ટાળીને સાધનસામગ્રીની સ્થિતિસ્થાપકતા વધારવા અને ઉત્પાદન પ્લાન્ટમાં ઊર્જા અને પાણીના ઉપયોગને શ્રેષ્ઠ બનાવવાની મંજૂરી આપશે. ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું કે P&G સ્કેલેબલ પ્રિડિક્ટિવ ક્વોલિટી, પ્રિડિક્ટિવ મેન્ટેનન્સ, કન્ટ્રોલ્ડ રિલીઝ, ટચલેસ ઓપરેશન્સ અને ઑપ્ટિમાઇઝ મેન્યુફેક્ચરિંગ ટકાઉપણું આપીને ઉત્પાદનને વધુ સ્માર્ટ બનાવશે. તેમના મતે, આજ સુધી ઉત્પાદનમાં આટલા ધોરણે આવી વસ્તુઓ કરવામાં આવી નથી.
કંપનીએ ઇજિપ્ત, ભારત, જાપાન અને યુએસમાં Azure IoT હબ અને IoT એજનો ઉપયોગ કરીને મેન્યુફેક્ચરિંગ ટેકનિશિયનને બેબી કેર અને પેપર પ્રોડક્ટ્સના ઉત્પાદનમાં સુધારો કરવા માટે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં મદદ કરવા માટે પાઇલોટ્સ શરૂ કર્યા છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ડાયપરના ઉત્પાદનમાં શ્રેષ્ઠ શોષકતા, લીક પ્રતિકાર અને આરામની ખાતરી કરવા માટે ઉચ્ચ ગતિ અને ચોકસાઇ સાથે સામગ્રીના બહુવિધ સ્તરોને એસેમ્બલ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. નવા ઔદ્યોગિક IoT પ્લેટફોર્મ્સ મશીન ટેલિમેટ્રી અને હાઇ-સ્પીડ એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ સામગ્રીના પ્રવાહમાં સંભવિત સમસ્યાઓની વહેલી શોધ અને નિવારણ માટે ઉત્પાદન રેખાઓનું સતત નિરીક્ષણ કરવા માટે કરે છે. આ બદલામાં ચક્રનો સમય ઘટાડે છે, નેટવર્કની ખોટ ઘટાડે છે અને ઓપરેટરની ઉત્પાદકતામાં વધારો કરતી વખતે ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરે છે.
P&G સ્વચ્છતા ઉત્પાદનોના ઉત્પાદનમાં કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે ઇન્ડસ્ટ્રીયલ ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ, એડવાન્સ એલ્ગોરિધમ્સ, મશીન લર્નિંગ (ML) અને અનુમાનિત એનાલિટિક્સનો પણ પ્રયોગ કરી રહ્યું છે. P&G હવે ફિનિશ્ડ ટીશ્યુ શીટની લંબાઈનું વધુ સારી રીતે અનુમાન કરી શકે છે.
સ્કેલ પર સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ પડકારજનક છે. આ માટે ઉપકરણ સેન્સર્સમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવો, વર્ણનાત્મક અને અનુમાનિત માહિતી પ્રદાન કરવા માટે અદ્યતન વિશ્લેષણ લાગુ કરવાની અને સુધારાત્મક ક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવાની જરૂર છે. એન્ડ-ટુ-એન્ડ પ્રક્રિયામાં ડેટા એકીકરણ અને અલ્ગોરિધમ વિકાસ, તાલીમ અને જમાવટ સહિત અનેક પગલાંની જરૂર છે. તેમાં મોટા પ્રમાણમાં ડેટા અને રીઅલ-ટાઇમ પ્રોસેસિંગનો પણ સમાવેશ થાય છે.
"સ્કેલિંગનું રહસ્ય એ ધાર પર અને Microsoft ક્લાઉડમાં સામાન્ય ઘટકો પ્રદાન કરીને જટિલતા ઘટાડવાનું છે જેનો ઉપયોગ એન્જિનિયરો શરૂઆતથી બધું જ બનાવ્યા વિના ચોક્કસ ઉત્પાદન વાતાવરણમાં વિવિધ ઉપયોગના કેસોને જમાવવા માટે ઉપયોગ કરી શકે છે," ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું.
ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું કે Microsoft Azure પર નિર્માણ કરીને, P&G હવે વિશ્વભરની 100 થી વધુ મેન્યુફેક્ચરિંગ સાઇટ્સમાંથી ડેટાને ડિજિટાઇઝ અને એકીકૃત કરી શકે છે, અને વાસ્તવિક સમયની દૃશ્યતા પ્રાપ્ત કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, મશીન લર્નિંગ અને એજ કમ્પ્યુટિંગ સેવાઓને વધારી શકે છે. આ, બદલામાં, P&G કર્મચારીઓને ઉત્પાદન ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાની અને કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરીને નિર્ણયો લેવા માટે પરવાનગી આપશે જે સુધારણા અને ઘાતાંકીય અસર કરે છે.
"કન્ઝ્યુમર પ્રોડક્ટ્સ ઉદ્યોગમાં સ્કેલ પર ડેટાના આ સ્તરની ઍક્સેસ દુર્લભ છે," ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું.
પાંચ વર્ષ પહેલાં, પ્રોક્ટર એન્ડ ગેમ્બલે કૃત્રિમ બુદ્ધિના વિકાસ તરફ પ્રથમ પગલું ભર્યું હતું. ક્રેટેલા જેને "પ્રાયોગિક તબક્કો" કહે છે તેમાંથી પસાર થયું છે, જ્યાં ઉકેલો સ્કેલમાં વધે છે અને AI એપ્લિકેશન વધુ જટિલ બને છે. ત્યારથી, ડેટા અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કંપનીની ડિજિટલ વ્યૂહરચનાનું કેન્દ્રિય ઘટકો બની ગયા છે.
ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું કે, "અમે પરિણામોની આગાહી કરવા માટે અમારા વ્યવસાયના દરેક પાસાઓમાં AI નો ઉપયોગ કરીએ છીએ અને, વધુને વધુ, ઑટોમેશન દ્વારા ક્રિયાઓની માહિતી આપવા માટે." “અમારી પાસે પ્રોડક્ટ ઇનોવેશન માટે એપ્લિકેશન છે જ્યાં, મોડેલિંગ અને સિમ્યુલેશન દ્વારા, અમે નવા ફોર્મ્યુલાના વિકાસ ચક્રને મહિનાઓથી અઠવાડિયા સુધી ઘટાડી શકીએ છીએ; યોગ્ય સમયે નવી વાનગીઓ બનાવવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરીને ગ્રાહકો સાથે સંપર્ક અને વાતચીત કરવાની રીતો. ચેનલો અને યોગ્ય સામગ્રી તેમાંથી દરેકને બ્રાન્ડ સંદેશ પહોંચાડે છે."
ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું કે, કંપનીના ઉત્પાદનો છૂટક ભાગીદારો પર ઉપલબ્ધ છે તેની ખાતરી કરવા માટે P&G અનુમાનિત વિશ્લેષણનો પણ ઉપયોગ કરે છે, “ગ્રાહકો ક્યાં, ક્યારે અને કેવી રીતે ખરીદે છે,” ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું. P&G એન્જિનિયરો ઉત્પાદન દરમિયાન ગુણવત્તા નિયંત્રણ અને સાધનસામગ્રીની સુગમતા પ્રદાન કરવા માટે Azure AI નો પણ ઉપયોગ કરે છે, એમ તેમણે ઉમેર્યું.
જ્યારે P&Gનું સ્કેલિંગનું રહસ્ય ટેકનોલોજી આધારિત છે, જેમાં સ્કેલેબલ ડેટા અને ક્રોસ-ફંક્શનલ ડેટા લેક પર બનેલા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વાતાવરણમાં રોકાણનો સમાવેશ થાય છે, ક્રેટેલાએ જણાવ્યું હતું કે P&Gની ગુપ્ત ચટણી સેંકડો પ્રતિભાશાળી ડેટા વૈજ્ઞાનિકો અને એન્જિનિયરોની કુશળતામાં રહેલી છે જેઓ કંપનીના વ્યવસાયને સમજે છે. . આ માટે, P&Gનું ભવિષ્ય આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ઓટોમેશનને અપનાવવામાં આવેલું છે, જે તેના એન્જિનિયરો, ડેટા વૈજ્ઞાનિકો અને મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયરોને સમય માંગી લેનારા મેન્યુઅલ કાર્યો પર ઓછો સમય પસાર કરવા અને મૂલ્ય ઉમેરતા ક્ષેત્રો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપશે.
"એઆઈ ઓટોમેશન અમને સતત ગુણવત્તાયુક્ત ઉત્પાદનો પહોંચાડવા અને પૂર્વગ્રહ અને જોખમને સંચાલિત કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે," તેમણે ઉમેર્યું કે, સ્વયંસંચાલિત AI "વધુ અને વધુ કર્મચારીઓ માટે આ ક્ષમતાઓ ઉપલબ્ધ કરાવશે, જેનાથી માનવ ક્ષમતાઓમાં વધારો થશે. ઉદ્યોગ." "
સ્કેલ પર ચપળતા હાંસલ કરવા માટેનું બીજું તત્વ એ છે કે તેની IT સંસ્થામાં ટીમો બનાવવા માટે P&Gનો "હાઇબ્રિડ" અભિગમ. P&G કેન્દ્રીય ટીમો અને તેની શ્રેણીઓ અને બજારોમાં જડિત ટીમો વચ્ચે તેની સંસ્થાને સંતુલિત કરે છે. સેન્ટ્રલ ટીમો એન્ટરપ્રાઇઝ પ્લેટફોર્મ્સ અને ટેક્નોલોજી ફાઉન્ડેશન્સ બનાવે છે અને એમ્બેડેડ ટીમો તે પ્લેટફોર્મ્સ અને ફાઉન્ડેશનોનો ઉપયોગ ડિજિટલ સોલ્યુશન્સ બનાવવા માટે કરે છે જે તેમના વિભાગની ચોક્કસ વ્યવસાય ક્ષમતાઓને સંબોધિત કરે છે. ક્રેટેલાએ એ પણ નોંધ્યું હતું કે કંપની ખાસ કરીને ડેટા સાયન્સ, ક્લાઉડ મેનેજમેન્ટ, સાયબર સિક્યુરિટી, સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને DevOps જેવા ક્ષેત્રોમાં પ્રતિભા સંપાદનને પ્રાથમિકતા આપી રહી છે.
P&G ના પરિવર્તનને વેગ આપવા માટે, Microsoft અને P&G એ બંને સંસ્થાઓના નિષ્ણાતોથી બનેલું ડિજિટલ ઓપરેશન્સ ઑફિસ (DEO) બનાવ્યું. DEO ઉત્પાદન ઉત્પાદન અને પેકેજિંગ પ્રક્રિયાઓના ક્ષેત્રોમાં ઉચ્ચ-અગ્રતા ધરાવતા વ્યવસાયિક કેસોની રચના માટે ઇન્ક્યુબેટર તરીકે સેવા આપશે જેનો P&G સમગ્ર કંપનીમાં અમલ કરી શકે છે. ક્રેટેલા તેને શ્રેષ્ઠતાના કેન્દ્ર કરતાં પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ ઓફિસ તરીકે વધુ જુએ છે.
"તેઓ વ્યવસાયિક ઉપયોગના કેસોમાં કામ કરતી વિવિધ ઇનોવેશન ટીમોના તમામ પ્રયાસોનું સંકલન કરે છે અને ખાતરી કરે છે કે વિકસિત સાબિત ઉકેલો અસરકારક રીતે સ્કેલ પર લાગુ થાય છે," તેમણે કહ્યું.
ક્રેટેલા પાસે તેમની સંસ્થાઓમાં ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન ચલાવવાનો પ્રયાસ કરી રહેલા CIO માટે કેટલીક સલાહ છે: “પ્રથમ, વ્યવસાય પ્રત્યેના તમારા જુસ્સાથી પ્રેરિત અને ઉત્સાહિત બનો અને તમે મૂલ્ય બનાવવા માટે ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો છો. બીજું, લવચીકતા અને વાસ્તવિક શિક્ષણ માટે પ્રયત્ન કરો. જિજ્ઞાસા. છેવટે, લોકોમાં રોકાણ કરો-તમારી ટીમ, તમારા સહકાર્યકરો, તમારા બોસ-કારણ કે માત્ર ટેક્નોલોજી વસ્તુઓને બદલી શકતી નથી, લોકો કરે છે."
Tor Olavsrud CIO.com માટે ડેટા એનાલિટિક્સ, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ અને ડેટા સાયન્સને આવરી લે છે. તે ન્યુયોર્કમાં રહે છે.
પોસ્ટ સમય: એપ્રિલ-22-2024